Read only on Litres

This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Многокритериальные методы принятия решений: алгоритмы и реализация на Python. Учебное пособие для вузов
Text PDF

Volume 139 pages

2026 year

0+

Многокритериальные методы принятия решений: алгоритмы и реализация на Python. Учебное пособие для вузов

Read only on Litres

This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.

$8.89

About the book

Учебное пособие представляет собой практическое руководство для читателей, желающих освоить современные подходы к решению сложных задач выбора в условиях множества критериев. В книге подробно рассматриваются наиболее распространённые методы многокритериального принятия решений, такие как метод анализа иерархий, метод TOPSIS и другие, с пошаговыми и подробными примерами их реализации и кодом на языке Python для автоматизации вычислений. Издание сочетает в себе теоретическую базу и практические задачи, что делает его незаменимым инструментом для применения в реальных проектах.

Учебное пособие может быть использовано студентами вузов, изучающими системный анализ, исследование операций, методы оптимизации и смежные дисциплины; аспирантами и научными работниками, применяющими методы многокритериального оценивания в своих исследованиях для рационального обоснования выбора профессиональных решений; специалистами в сфере аналитики, управления проектами, бизнес-аналитики и руководителями разного уровня, стремящимися к принятию более обоснованных управленческих решений.

Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Log in, to rate the book and leave a review
Многокритериальные методы принятия решений: алгоритмы и реализация на Python. Учебное пособие для вузов book by Андрея Александровича Кузьменко – read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
12 February 2026
Writing date:
2026
Volume:
139 p.
ISBN:
978-5-507-53830-0
Total size:
2.5 МБ
Total number of pages:
139