Read only on LitRes

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов. (Магистратура). Монография.
Text PDF

Volume 162 pages

2024 year

0+

Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов. (Магистратура). Монография.

Read only on LitRes

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

$8.65

About the book

Монография посвящена проблеме выявления телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением машинного обучения. Представлен подход к ее решению, на основе методов машинного обучения. Разработаны модель и методы распознавания текстов в

системах противодействия телефонному мошенничеству. Разработан программный комплекс, состоящий из четырех модулей: модуль анализа стоп слов, модуль анализа динамики стоп слов, модуль анализа динамики разговора. Данные модули объединены в модель

распознавания текстов в системах противодействия телефонному мошенничеству.

Для магистрантов направления подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность" Направленность "Информационная безопасность финансово-кредитных организаций".

Genres and tags

Log in, to rate the book and leave a review
Book Тимура Малютовича Гатауллина, Екатерины Сергеевны Плешаковой et al. «Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов. (Магистратура). Монография.» — read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
03 March 2024
Writing date:
2024
Volume:
162 p.
ISBN:
9785466063745
Total size:
5.7 МБ
Total number of pages:
162
Copyright holder:
КноРус
Text, audio format available
Average rating 0 based on 0 ratings
Text
Average rating 4,5 based on 36 ratings
Text PDF
Average rating 4,3 based on 3 ratings