Первая в мире монография по статистике нечисловых данных. Может использоваться и как учебник. Входит в трехтомник «Организационно-экономическое моделирование» (ч.1 – «Нечисловая статистика», ч.2 – «Экспертные оценки», ч.3 – «Статистические методы анализа данных»). В ранее выставленной (в 2008 г.) Интернет-версии общее название было другим «Высокие статистические технологии». В подготовленном к выпуску издании 2021 г. трехтомник будет иметь общее название «Искусственный интеллект».
textPDFVolume 542 pages
Организационно-экономическое моделирование. Часть 1. Нечисловая статистика
$5.73
About the book
Впервые в систематизированном виде рассмотрена одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики – нечисловая статистика. Проанализированы основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов нечисловой статистики. Материал учебника соответствует курсам лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения, а также для исследователей в области прикладной и математической статистики, анализа данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.
Popular first
Leave a review
Log in, to rate the book and leave a review
Book Александра Ивановича Орлова «Организационно-экономическое моделирование. Часть 1. Нечисловая статистика» — read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+Release date on Litres:
16 January 2016Volume:
542 p. ISBN:
978-5-7038-3276-9, 978-5-7038-3277-6Total size:
3.3 МБTotal number of pages:
542Copyright holder:
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Reviews
1