Основной контент книги Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne
Text PDF

Volume 580 pages

0+

Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne

Not for sale

About the book

Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi.

Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność.

Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.

Log in, to rate the book and leave a review
Book Alberto Ferrari, Marco Russo «Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
25 July 2019
Volume:
580 p.
ISBN:
978-83-7541-342-7
Total size:
97 МБ
Total number of pages:
580
Publisher:
Copyright holder:
OSDW Azymut
Download format:
Audio
Average rating 4,2 based on 360 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,3 based on 485 ratings
Text, audio format available
Average rating 5 based on 434 ratings
Audio
Average rating 5 based on 426 ratings
18+
Text
Average rating 4,8 based on 775 ratings
Text
Average rating 0 based on 0 ratings