Основной контент книги «Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов
Text PDF

Volume 24 pages

2018 year

0+

«Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов

Not for sale

About the book

В работе представлен принципиально новый алгоритм ранжирования (на примере экономических журналов), в котором использован «Multiway data analysis» применительно к результатам социологического опроса представителей экономического сообщества.

Созданный алгоритм обеспечивает определение весовой функции агрегирования частных рейтингов с учетом статистически выявляемых различий между респондентами и весов журналов, отражающих латентные соотношения между всеми составляющими процесса измерения характеристик журналов. Его центральным элементом является итеративная процедура определения ядра журналов и выделения на ее основе подмножества экспертов, оценки которых позволяют определить агрегированные рейтинги журналов с их последующей кластеризацией. Практическим итогом выполненного исследования является методологическое и инструментальное обоснование ранжирования российских экономических журналов и выделение на этой основе пяти категорий периодических изданий.

Other versions

1 book from $10.54
Log in, to rate the book and leave a review
Book Л. Н. Слуцкина, А. Я. Рубинштейна ««Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
21 September 2018
Writing date:
2018
Volume:
24 p.
Total size:
769 КБ
Total number of pages:
24
Copyright holder:
Синергия
Download format:
Draft, audio format available
Average rating 4,9 based on 69 ratings
Draft
Average rating 4,5 based on 27 ratings
Audio
Average rating 4,2 based on 784 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,7 based on 445 ratings
Text
Average rating 4,1 based on 115 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings
Text
Average rating 5 based on 2 ratings