Основной контент книги Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Text PDF

Volume 12 pages

2021 year

0+

Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей

$2.01

About the book

Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Генерация больших данных сейчас происходит практически во всех сферах деятельности, что обусловлено широким внедрением в них Интернета вещей. Метод реализуется двухуровневой схемой обработки входной информации: на первом уровне применяется алгоритм машинного обучения «случайный лес», который имеет значительно меньшее количество настраиваемых параметров, чем рекуррентная нейронная сеть, используемая на втором уровне для окончательной и более точной классификации состояния контролируемого объекта или процесса. Выбор «случайного леса» обусловлен его способностью к оценке важности переменных в задачах регрессии и классификации. Это используется при определении прагматической ценности входной информации на первом уровне схемы обработки данных. Для этого выбирается параметр, который отражает указанную ценность в каком-либо смысле, и на основе ранжирования входных переменных по уровню важности осуществляется их отбор для формирования обучающих наборов данных для рекуррентной сети. Алгоритм предложенного метода обработки данных с предварительной оценкой прагматической ценности информации реализован в программе на языке MatLAB и показал свою работоспособность в эксперименте на модельных данных.

Other versions

1 book from $12.91
Part of the series "Прикладная информатика. Научные статьи"
All books in the series
Log in, to rate the book and leave a review
Book В. П. Мешалкина, М. И. Дель et al. «Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
31 August 2021
Writing date:
2021
Volume:
12 p.
Total size:
760 КБ
Total number of pages:
12
Copyright holder:
Синергия
Download format:
Text, audio format available
Average rating 4,7 based on 124 ratings
Audio
Average rating 4,2 based on 710 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,7 based on 15 ratings
Audio
Average rating 4,6 based on 24 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,7 based on 104 ratings