Основной контент книги Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Text PDF

Volume 12 pages

2021 year

0+

Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей

$2.05

About the book

Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Генерация больших данных сейчас происходит практически во всех сферах деятельности, что обусловлено широким внедрением в них Интернета вещей. Метод реализуется двухуровневой схемой обработки входной информации: на первом уровне применяется алгоритм машинного обучения «случайный лес», который имеет значительно меньшее количество настраиваемых параметров, чем рекуррентная нейронная сеть, используемая на втором уровне для окончательной и более точной классификации состояния контролируемого объекта или процесса. Выбор «случайного леса» обусловлен его способностью к оценке важности переменных в задачах регрессии и классификации. Это используется при определении прагматической ценности входной информации на первом уровне схемы обработки данных. Для этого выбирается параметр, который отражает указанную ценность в каком-либо смысле, и на основе ранжирования входных переменных по уровню важности осуществляется их отбор для формирования обучающих наборов данных для рекуррентной сети. Алгоритм предложенного метода обработки данных с предварительной оценкой прагматической ценности информации реализован в программе на языке MatLAB и показал свою работоспособность в эксперименте на модельных данных.

Other versions

1 book from $13.17
Part of the series "Прикладная информатика. Научные статьи"
All books in the series
Log in, to rate the book and leave a review
Book В. П. Мешалкина, М. И. Дель et al. «Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
31 August 2021
Writing date:
2021
Volume:
12 p.
Total size:
760 КБ
Total number of pages:
12
Copyright holder:
Синергия
Download format:
Audio
Average rating 4,2 based on 828 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,7 based on 564 ratings
Text, audio format available
Average rating 5 based on 464 ratings
Text
Average rating 4,9 based on 484 ratings