Основной контент книги Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Text PDF

Book duration 12 pages

2021 year

0+

Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей

$2.08

About the book

Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Генерация больших данных сейчас происходит практически во всех сферах деятельности, что обусловлено широким внедрением в них Интернета вещей. Метод реализуется двухуровневой схемой обработки входной информации: на первом уровне применяется алгоритм машинного обучения «случайный лес», который имеет значительно меньшее количество настраиваемых параметров, чем рекуррентная нейронная сеть, используемая на втором уровне для окончательной и более точной классификации состояния контролируемого объекта или процесса. Выбор «случайного леса» обусловлен его способностью к оценке важности переменных в задачах регрессии и классификации. Это используется при определении прагматической ценности входной информации на первом уровне схемы обработки данных. Для этого выбирается параметр, который отражает указанную ценность в каком-либо смысле, и на основе ранжирования входных переменных по уровню важности осуществляется их отбор для формирования обучающих наборов данных для рекуррентной сети. Алгоритм предложенного метода обработки данных с предварительной оценкой прагматической ценности информации реализован в программе на языке MatLAB и показал свою работоспособность в эксперименте на модельных данных.

Other versions

1 book from $13.36
Part of the series "Прикладная информатика. Научные статьи"
All books in the series
Log in, to rate the book and leave a review
Book В. П. Мешалкина, М. И. Дель et al. «Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
31 August 2021
Writing date:
2021
Volume:
12 p.
Total size:
760 КБ
Total number of pages:
12
Copyright holder:
Синергия
Download format:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 910 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 983 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 351 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 127 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5138 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 25 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,8 на основе 442 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,4 на основе 83 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 7081 оценок