Volume 111 pages
2018 year
Большие данные в исследованиях политических процессов
About the book
В учебном пособии раскрываются теоретико-методологические и методические аспекты больших данных как метода анализа политических процессов по цифровым маркерам. Раскрываются основы и типы киберметрического анализа как способа изучения больших данных. Показаны особенности таких методов интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в интернет-контенте, как Predictor Mining, Data Mining, проанализированы эвристические и методические основы этих методов социального компьютинга. Представлены образцы разработки поисковых запросов и техник киберметрии с применением онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа. Приведены и проанализированы конкретные примеры киберметрических исследований в сфере изучения политических процессов по цифровым следам. Приводятся задания для самостоятельного освоения студентами техники применения больших данных в анализе политических процессов. Рекомендуется магистрантам направлений «Интернет-технологии в политике и управлении», «Политическое прогнозирование и проектирование» и аспирантам направления обучения «Политология», преподавателям высшей школы, читающим предметы, связанные с оценкой роли Интернета в современных реалиях, ученым, исследующим проблемы интернет-коммуникации с применением киберметрического анализа.
Пособие посвящено основам киберметрического анализа, который позволяет аккумулировать большие данные (Big Data) и анализировать представленные в интернет-контенте цифровые маркеры политических процессов. В отличие от ряда других учебных изданий по методологии политической науки, несомненным достоинством данного пособия является его практическая направленность. В книге приведены основы работы с программой IQBuzz, предназначенной для мониторинга социальных медиа в сети Интернет, даны конкретные приемы графической и вербальной интерпретации больших данных в изучении политических процессов по цифровым следам.
Reviews, 1 review1