Основной контент книги Особенности распознавания методом ближайшего элемента в алгоритмах вычисления оценок

Volume 8 pages

2013 year

Особенности распознавания методом ближайшего элемента в алгоритмах вычисления оценок

authors

В. Г. Прокошев,

М. М. Рожков

Part of the series «Прикладная информатика. Научные статьи»

0,0

$1.23

About the book

Авторы рассматривают проблему выбора пороговых значений при распознавании небольших множеств объектов с единичным эталоном на основе алгоритмов вычисления оценок. Обсуждается возможность дополнения множества эталонов специализированным множеством квази-эталонов. Приводятся экспериментальные результаты и варианты синтеза этого множества.

Other versions

1 book from $11.02

Genres and tags

Books about computers

Information technology (IT)

Part of the series «Прикладная информатика. Научные статьи»

Intelligent control algorithm for autonomous integrated power plants for Arctic regions Ю. В. Синявский and others

Virtualization of information object vulnerability testing container based on DeX technology and deep learning neural networks Б. В. Окунев and others

Simulation of the movement of the supporting leg of an exoskeleton with two links of variable length in 3D А. О. Блинов and others

Tools of organizational change management using swarm intelligence methods О. А. Иванова and others

Fuzzy cognitive modeling of heterogeneous electromechanical systems Н. Н. Прокимнов and others

Business intelligence as a decision support system tool О. П. Култыгин and others

A method and a model framework for planning R&D changes in manufacturing enterprises О. В. Стоянова and others

Matters of economic ecosystem classification Г. В. Чернова and others

Book В. Г. Прокошева, М. М. Рожкова et al. «Особенности распознавания методом ближайшего элемента в алгоритмах вычисления оценок» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.

Age restriction:

Release date on Litres:

28 March 2013

Writing date:

2013

Volume:

8 p.

Total size:

249 КБ

Total number of pages:

Синергия

Download format: