Book duration 8 h. 51 min.
2021 year
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
About the book
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта... Next
Только закончил слушать книгу. Книга больше ориентирована на новичков, где по сути дается введение в процессию и даются ответы на многие вопросы (лично для меня, я много подчерпнул в профессии Data-аналитика). Книга также подойдет людям, кто хочет развивать бизнес в этой сфере, есть дельные бизнес-советы. Готовых кодов или алгоритмов анализа тут нет, но есть описанный опыт автора, который может подтолкнуть к идеям и решениям. Озвучка от Павела Дорофеева очень хорошая, было приятно слушать + есть раздаточный материал (но его оформление не очень удобное, тут его не много). Литрес как всегда радует приятными интеллектуальными книгами. Лично я оценю книгу на 5
Интересная, емкая, много информации, причём даётся она доступным языком. Единственный недостаток – довольно многосамопиара. Хотелось бы больше примеров о других компаниях, а не только тех, где работал автор.
Я купила книгу перед курсом и уже воспользовалась некоторыми ссылками. Для новичков книга не легкая, но очень полезная. Будет полезна тем, кто собирается или только начал учиться на Data Analyst.
В целом неплохо, но как мне кажется, для серьёзного погружения мало, а для первого знакомства, как в моём случаи много. Плюс книга явно для настольного чтения, я слушал за рулём.
Очень советую. Есть много самопиара, но и крайне много полезного. Буду дополнительно читать книгу, в дополнение к аудио, так как в аудио есть отсылки к таблицам и прочему в книге.
«…главная задача менеджера – наем (это действительно непросто – найти отличного аналитика данных). Далее организация команд – не только аналитиков, но и работа с другими командами в организации (Продукт, Инженеры, Маркетинг и т. д.). Затем коммуникация, координация, наставничество и т. д. Для менеджера не остается времени для решения аналитических задач, и, следовательно, это делегируется. Технические навыки лидера команды атрофируются».
https://doi.org/10. 1214/aos/1176344552
Reviews, 8 reviews8