Book duration 35 min.
2022 year
Ключевые идеи книги: ИИ 2041. Десять видений нашего будущего. Ли Кай-Фу
About the book
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
В XXI веке искусственный интеллект стал нашим постоянным спутником. Он помогает делать покупки, подсказывает друзей в Facebook, вызывает такси, определяет наше местоположение. Мы без него как без рук. При этом ИИ постоянно учится, накапливая данные обо всех нас.
Футуролог Рой Амара как-то сказал: «Мы склонны переоценивать технологии в краткосрочной перспективе и недооценивать в долгосрочной». Что мы переоцениваем в нашем чудо-помощнике, а на что пока не обращаем внимания?
Ли Кай-Фу заглянул в максимально возможное с точки зрения объективных прогнозов будущее – на 20 лет вперед, в 2041 год. Представляем его 10 видений будущего – удивительного, странного, волнующего.
Очень сокращённая версия книги, покупать ее явно не стоит, а вот прослушать/прочитать по подписке самое оно. В данном случае саммари помогает более правильно определиться с выбором книги по интересующей теме, особенно если в этой теме ты чайник) Для себя я определилась достаточно четко, что полная версия этой книги у меня в хотелках
Ну очень сокращенная книга по не очень сокращенной цене ) с просьбой написать ревью длинее чем этот сокращенный вариант книги
Мне книга понравилась. В ней кратко отражены все современные тенденции в области искусственного интеллекта. Среди недостатков можно выделить то, что вся художественная часть книги сжата.
Отличное саммари. После такого думаешь надо и полную версию прочитать,. А потом думаешь, а надо ли. Может все главное и тут рассказали)))
Наверно, его мозг создает ложные видения – точно так же, как ИИ может превращать помехи в данных в некую модель. Вдруг человеческий мозг тоже способен укладывать жизненные проблемы в модели, которые потом проявляются в снах, оговорках, навязчивом поведении или фрейдистских образах?
Лечение человека – один из самых сложных, дорогих и трудоемких процессов. Что может предложить ИИ? 1. Принципиально ускорить и удешевить разработку новых лекарств. В конце 2020 года команда DeepMind исследовательского подразделения Google (та самая, чей суперкомпьютер одержал легендарную победу в го) объявила о решении фундаментальной проблемы биологии – научилась предсказывать трехмерную структуру любого белка по его аминокислотной последовательности.
подушки, кровати – все они будут собирать и анализировать информацию о нашем здоровье.
: «Тебе и невдомек, что твой клик нацелил суперкомпьютер на твой мозг. Он активировал миллиарды долларов вычислительной мощности, которая очень многому научилась на своем опыте заманивания двух миллиардов человеческих существ снова и снова кликать мышью».
Мы, люди, уверены в себе и отличаем то, что знаем, от того, чего не знаем. А для GPT-3 это – темный лес. Данный пробел в «сознании» и приводит к тому, что алгоритм выдает подобные глупости.
Reviews, 4 reviews4