Free

Как предсказать курс доллара. Серия книг по прогнозированию

Text
Mark as finished
Font:Smaller АаLarger Aa

Впрочем, хочу сразу попросить своих читателей не впадать в эйфорию, которая у них, возможно, возникнет по поводу этих астрономических цифр. Трейдеру всегда нужно помнить, что столь доходные месяцы случаются на валютном рынке не слишком часто, поэтому ему нужно быть готовым к долгой кропотливой работе на рынке, в ходе которой он будет не только зарабатывать, но и нередко нести большие потери, минимизировать которые можно лишь с помощью хорошо поставленного риск-менеджмента.

Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews



В 2011 году издательство КНОРУС и Центр Исследований Платежных Систем и Расчетов опубликовали первою мою книгу, посвященную валютному прогнозированию – см. Брюков В. Г. «Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews». А в 2017 году вышло второе дополненное издание этой книги (см. ссылки – https://www.litres.ru/vladimir-georgievich-brukov/kak-predskazat-kurs-dollara-effektivnye-metody-prognozirovaniya-s-ispolzovaniem-excel-i-eviews/ и https://mybook.ru/author/vladimir-bryukov/kak-predskazat-kurs-dollara-effektivnye-metody-pro/).

В книге детально излагается методики построения стационарных и нестационарных статистических моделей по прогнозированию курса доллара США с использованием программ EViews и Excel. При этом особенно большое внимание уделяется разработке моделей прогнозированию по курсу доллара США с упреждением в один месяц. После освоения этого материала в заключительной главе 7 даны статистические модели по прогнозированию курса доллара с упреждением в две недели и упреждением в одну недели, а также по прогнозированию курса евро к доллару с упреждением в один день. В этой же заключительной главе рассказывается о методике составления на основе разработанных статистических моделей рекомендуемых цен покупки и продажи валют. Причем, эффективность этих цен рассматривается на конкретных примерах с учетом последних рыночных данных.