Работа с данными в любой сфере

Text
Как выйти на новый уровень, используя аналитику
10
Reviews
Read preview
Mark as finished
How to read the book after purchase
Don't have time to read books?
Listen to sample
Работа с данными в любой сфере
Работа с данными в любой сфере
− 20%
Get 20% off on e-books and audio books
Buy the set for $ 12,38 $ 9,90
Работа с данными в любой сфере
Audio
Работа с данными в любой сфере
Audiobook
Is reading Искусственный интеллект Ivan
$ 6,75
Details

Отзывы 10

Сначала популярные
Азат Хакимов

Сама книга больше походит на краткий обзор того, что вообще есть в мире анализа данных. Обзор без проникания в глубь, скорее поверхностный. Однако это не является минусом, так как цель книги не научить, а показать чему можно научиться. В этом плане есть очень похожая книга «Просчитать будущее» Эрика Сигеля, где также дан обзор методов анализа данных, но на другизх примерах.


Отношение к книге менялось от негативного, до положительного в течение прочтения:

Начало оставило впечатление, что материал рассчитан на тех, кто никогда серьезно не работал даже в офисных пакетах для ПК, настолько очевидные вещи расписываются.

В середине были даны алгоритмы с описанием применения – это уже очень интересно. Одно замечание, областей применения описано крайне мало.

В конце же автор дает направления в которых может развиваться читатель в сфере анализа данных.


В целом 4 из 5. Как человек близкий программированию и бизнес аналитике, советую тем, кто не имеет четкого представления что такое анализ данных. Для тех, кто сам является программистом или представителем математических специальностей я бы посоветовал что-то более серьезное.


Отдельно стоит сказать, что местами прослеживается реклама сервиса, посвещенному анализу данных, который принадлежит автору.

Noa Lapid

В книге есть промокод на курс Datascientist A-Z, на английском. Курс потрясающий, объемный и очень подробный, Tableau, SQL и все-все-все. Сама книга тоже очень полезна начинающему аналитику.

Magrid

Книга будет интересна, в первую очередь, начинающим специалистам или руководителям, которые хотят познакомиться с аналитической культурой. В книге рассмотрены основные этапы анализа данных, приведены примеры из реальной жизни. Нет примеров кода для Python и R в главе про обработку данных, но найти примеры упомянутых алгоритмов и библиотек в интернете весьма легко. Книга, в свою очередь, дает понимание того, как и где применять эти инструменты.

Olga Sanzhina

Книга интересная. Для начинающих будет полезна. Но минус в том, что даже в электронном варианте рисунки черно-белые, хотя рассматриваются примеры с цветами, а здесь только оттенки серого. Читала в отзывах, что в печатном варианте тоже самое.

Евгений Панин

Книга – огонь, прочитал за 3 дня, но нужно будет изучить её более детально. Написана простым языком. Интересно, лаконично и без лишней воды.


Огромное Спасибо! Автору книги.

Михаил Светличный

Книга рассчитана для новичков (без глубокого погружения в тему, без использования кода). Читается легко. Есть несколько интересных кейсов.

mkramarenko

Отличная книга! Хорошее начало для понимания профессии аналитика. Приводится ряд программных продуктов и сайтов профессиональной направленности, популярных за рубежом, но малоизвестных в России. Mustread!

Елена Решетова

Полезно и понятно для тех, кто хочет разобраться с модным вопросом – про использование данных. Написано просто, интересно.

Анна Ключенкова

Если вы ничего не знаете о том, как хранятся и обрабатываются данные в современном мире – берите. Ещё там будет глава о том, как выступать с презентацией.

Anton Zhuravlev

Для меня – хлам.

А так, книга для людей, которые учатся в 9-11 классах и хотят +– понять что такое аналитика. Если вы думаете, что там будет полезная информация – да, 10% от всей книги полезная, остальные 90% – вода, можно было сократить ее в разы.

Жаль, что потратил деньги и время на нее.

Оставьте отзыв