Vitalee Avvakumov
Сама книжка написана отлично.
Но вот формат, в котором она продается на сайте, совершенно не совместим с понятием с учебника.
Отсутствует навигация по страницам и оглавлению, нет возможности делать пометки и закладки.
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
PDFMark as finished
- Size: 684 pp.
- Genre: Foreign computer books, Programming
Book description
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
Файлы к книге доступны на сайте издательства: dmkpress.com.
Detailed info
- Age restriction:
- 0+
- Date added to LitRes:
- 02 October 2019
- Date of translation:
- 2019
- Date written:
- 2017
- Size:
- 684 pp.
- ISBN:
- 978-5-97060-670-4
- Total size:
- 13 MB
- Total number of pages:
- 684
- Page size:
165 x 235 мм
- Translator:
Артем Груздев
- Copyright:
- ДМК Пресс
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python — read a free preview online. Leave comments and reviews, vote for your favorite.
Сергей Кузьмин
Содержание книги весьма достойное. Два балла – за отсутствие всякой навигации по книге, отсутствие текстового поиска, неработающие гиперссылки в оглавлении. Читать невозможно.
karpov2713
Книга хорошая, но в комплекте нет файлов которые используются для расчетов. Книг теряет всякий смысл. Просто читать ее без практики – пустая трата времени.
Kate Notes
karpov2713, файлы к книге доступны на сайте издательства: dmkpress.com.
Евгений
Простое и понятное изложение. Гораздо интереснее официальной документации. Снижаю оценку лишь за способ чтения, даже навигации нет, очень неудобно листать.
Иван Смирнов
замечательное и достаточно полное руководство по Pandas. Долго не мог разобраться с данной библиотекой, но после прочтения этой книги всё разложилось по полочкам. Пользуюсь ей как справочником при возникновении поросов.
Оставьте отзыв
Отзывы 8